GetHired AI répond à un double problème: côté candidat, les refus sont opaques avec peu d'indications d'amélioration; côté recruteur, le screening de masse est lent et la qualité de ranking varie. La plateforme introduit un scoring explicable et des recommandations actionnables dans un flux EN/FR.
Contraintes & Risques
01
Raisons de rejet peu claires et feedbacks génériques côté candidat.
02
Volumes élevés de candidatures et classement incohérent côté recruteur.
03
Préparation d'entretiens répétitive avec faible signal de ciblage.
04
Gestion native du bilinguisme (EN/FR) dans les prompts et contrôles.
Notre Solution
Plateforme IA Full-Stack orientée décision
01
Expérience Candidat
Assistant d'amélioration CV, extraction sémantique, détection des skill gaps et recommandations personnalisées (certifications + préparation entretien).
Next.jsTypeScriptTailwind CSS
02
Expérience Recruteur
Ranking automatisé, résumés de profils, génération de plans d'entretien et questions structurées, aide à l'outreach selon le contexte du rôle.
Spring BootJWTGroq LLM
03
Orchestration IA
18 modules IA coordonnés pour produire un score de fit 0-100 explicable et cohérent entre les parcours candidat/recruteur en EN/FR.
Groq LLMPrompt Flows EN/FRScoring Engine
Flux système
Pipeline du capteur à l'action
01
Ingestion CV
Parsing CV et extraction sémantique sur documents non structurés.
02
Intelligence Profil
Normalisation des compétences, expériences et signaux contextuels EN/FR.
03
Scoring
Calcul du fit 0-100 avec justification explicable des écarts.
04
Automatisation
Génération des plans d'entretien, questions et messages d'outreach ciblés.
05
Amélioration
Recommandations personnalisées certifications/interview prep pour progression candidat.
Livrables
◆2 produits utilisateurs (candidat-facing et recruiter-facing).
◆Scoring de fit explicable de 0 à 100.
◆CV intelligence avec parsing et extraction sémantique EN/FR.
◆Automatisation des plans d'entretien, questions et outreach.
Impact
Screening plus rapide sur des workflows de recrutement à grand volume.
Décisions de recrutement plus transparentes grâce au scoring explicable.
Parcours d'amélioration candidats actionnable au lieu de refus opaques.
Galerie
Captures du projet.
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Vue d'ensemble plateforme
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Portail candidat
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Dashboard recruteur
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Écrivez-nousChedy Korbi & Mohamed Aziz Mchela — Ingénieurs Logiciel
